Dwa moduły do pracy z danymi

Od danych do wniosków, które potrafisz uzasadnić

Masz pytanie do danych?
W TheIntegrity wybierasz pliki i zaczynasz rozmowę.
Chcesz sprawdzić hipotezę?
TheUnfold dobiera obsługiwany test, sprawdza warunki jego zastosowania i wyjaśnia wybór metody.

Twoje dane są chronione zgodnie z RODO i nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI.

75%

Postęp

TheUnfold

Dodanie danych
Profilowanie zbioru
Pytanie badawcze
Analiza hipotezy
Wynik

Hipotezy

1 aktywnych

Raporty

0 wygenerowanych

TheUnfoldflagowiec

Zbiory danych

Dodawaj pliki do Storage i wybieraj dane, na których chcesz pracować

Liczba zbiorów

1

przesłanych zbiorów

Łączny rozmiar

9,92 KB

wykorzystanej przestrzeni

Ostatnio przesłano

2 dni

temu

rainfall_2025.xls

9,92 KB | Przesłano 2 dni temu

Aktywny

Masz pytanie do danych czy hipotezę do sprawdzenia?

W TheIntegrity rozmawiasz z wybranymi plikami lub gotowym wynikiem.
W TheUnfold sprawdzasz jedną hipotezę na sprofilowanym zbiorze danych.

TheIntegrity

Pytania do wybranych plików

Zacznij od danych, o które chcesz zapytać

Wybierz jeden lub kilka plików z sekcji Pliki i rozpocznij Explore. Każda rozmowa ma określony kontekst od pierwszego pytania.

TheUnfold

flagowiec

Sprawdzanie hipotezy krok po kroku

Zacznij od pytania badawczego

Utwórz notatnik dla jednej hipotezy i pracuj na jednym sprofilowanym zbiorze danych.

Jak to działa

W TheIntegrity rozmawiasz z wybranymi plikami lub gotowym wynikiem.
W TheUnfold sprawdzasz jedną hipotezę na sprofilowanym zbiorze danych.

Sprawdź jedną hipotezę na sprofilowanym zbiorze

1

Dodaj i sprofiluj dane

TheUnfold pracuje na sprofilowanym zbiorze danych przypisanym do projektu.

2

Zdefiniuj pytanie badawcze

Utwórz notebook dla jednej hipotezy, którą chcesz sprawdzić.

3

Uruchom analizę

TheUnfold dobiera obsługiwany test do pytania i danych, a następnie sprawdza warunki jego zastosowania.

4

Zobacz, co zostało zrobione

Przy wyniku znajdziesz wykonany test, zapis kolejnych kroków, dostępne wykresy i wyjaśnienie.

O nas

Zobacz, co mówi wynik — i jak powstał

Przy analizie liczy się nie tylko otrzymana liczba. Trzeba też wiedzieć, czy test pasował do pytania i danych.

Skąd wziął się DataMinder

Znamy ten moment z pracy naukowej: dane i pytanie są gotowe, ale wybór testu oraz interpretacja wyniku nadal budzą wątpliwości.

Dlatego budujemy DataMinder. TheIntegrity pozwala pytać o wybrane pliki, a TheUnfold pokazuje, jaki test wykonał i dlaczego go zastosował.

Chcemy ułatwić przejście od danych do wniosku bez ukrywania kontekstu, warunków zastosowania testu ani ograniczeń analizy.

Nasza wizja

Ułatwiać dostęp do rzetelnej analizy danych

Rozwijać kompetencje statystyczne zamiast zastępować myślenie badawcze

Pomagać lepiej rozumieć metody i wyniki

Tworzyć narzędzia dopasowane do realnej pracy badaczy

Co jest dla nas ważne

Rzetelność

Nie upraszczamy statystyki kosztem poprawności. Pokazujemy, jaki test wykonano, co sprawdzono i gdzie kończą się możliwości analizy.

Przejrzystość

Wyjaśniamy analizę prostym językiem, aby użytkownik rozumiał wynik i wiedział, jak został uzyskany.

Odpowiedzialne AI

AI pomaga planować i wyjaśniać. Nie zastępuje wiedzy, oceny ani odpowiedzialności badacza.

Użytkownik w centrum

Projektujemy DataMinder na podstawie rzeczywistych potrzeb studentów, naukowców i zespołów badawczych.

Poznaj zespół

AL

Andżelika Lorenc

CEO

Badaczka Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu z ponad 8-letnim doświadczeniem w statystyce i analizie danych. Odpowiada za rozwój produktu i jego stronę merytoryczną.

NK

Nazar Kalinichenko

CTO

Full-Stack Engineer z ponad 5-letnim doświadczeniem w tworzeniu aplikacji webowych. Odpowiada za skalowalną architekturę chmurową i rozwój platformy.

SK

Serhii Krasnoiarskyi

TheUnfold AI Lead

Data Engineer i twórca rozwiązań AI z ponad 5-letnim doświadczeniem w projektowaniu procesów przetwarzania danych i analityki opartej na modelach językowych.

BO

Bohdan Oliinyk

TheIntegrity AI Lead

AI Engineer z ponad 4-letnim doświadczeniem w sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w sieciach neuronowych, widzeniu komputerowym i agentach opartych na LLM.

JS

Jakub Szczepkowski, PhD

Marketing Strategy Manager

Strateg marki i produktu z ponad 10-letnim doświadczeniem w pozycjonowaniu, rozwoju produktów i strategiach monetyzacji.

MK

Maja Kaźmierkiewicz

Digital Marketing Manager

Digital Marketing Manager z ponad 4-letnim doświadczeniem w budowaniu widoczności marek za pomocą social mediów i marketingu efektywnościowego.

Najczęściej zadawane pytania

Odpowiedzi na pytania o działanie DataMinder, dostępne analizy i ochronę danych.

Porozmawiajmy o Twoich danych

Masz pytanie o DataMinder, potrzebujesz pomocy technicznej albo chcesz porozmawiać o współpracy? Napisz do nas.

Kontakt e-mail

Na pytania odpowiadamy zwykle w ciągu 24 godzin.

Nowe materiały i aktualizacje DataMinder

Otrzymuj informacje o nowych funkcjach, testach produktu i materiałach o analizie danych.

Bez spamu. Z subskrypcji możesz zrezygnować w dowolnym momencie.